Módulo I: Introducción al curso y a la EPH
- Presentación del curso y dinámica de trabajo
- ¿Qué es la Encuesta Permanente de Hogares (EPH)?
- Estructura de la base de datos: hogares e individuos
- Principales indicadores: pobreza, empleo, ingresos
Módulo II: Introducción a R + IA en el análisis de datos
- ¿Qué es R? R vs RStudio
- Conceptos básicos: valores, vectores, data frames, funciones
- IA como herramienta de aprendizaje: qué sí y qué no
- Buenas prácticas al usar asistentes de código
Módulo III: Procesamiento de datos con {tidyverse} (Parte 1)
- Importación de datos (de Excel, SPSS, Stata, archivos de texto, etc.)
- Seleccionar variables (
select())
- Filtrar casos (
filter())
- Operador pipe (
|> / %>%)
Módulo IV: Procesamiento de datos con {tidyverse} (Parte 2)
- Crear y transformar variables (
mutate())
- Recodificar valores (
case_when(), if_else())
- Agrupar y resumir información (
group_by(), summarise())
- Tratamiento de valores faltantes (NA’s)
Módulo V: Proyectos y organización de trabajo
- Proyectos de RStudio: estructura y beneficios
- Organización de carpetas y archivos
- Paquetes: instalación y uso
- Flujo de trabajo reproducible
Módulo VI: Visualización con {ggplot2} + TP Integrador
- Gramática de gráficos: capas, estéticas, geometrías
- Gráficos de barras, líneas y dispersión
- Personalización: títulos, ejes, leyendas, colores
- Trabajo práctico integrador con datos de la EPH
Back to top