Encuentro 4 - Procesando datos con tidyverse (Parte II)
mutate() y case_when() para crear y recodificar variables, summarise() para resumir, y group_by() para operar por grupos. Todo con datos de la EPH.
Descripción
En este encuentro completamos las herramientas fundamentales de {dplyr} para el procesamiento de datos. Aprendemos a crear y transformar variables con mutate() y case_when(), a resumir información con summarise(), y a operar por grupos con group_by() y el argumento .by.
Cerramos con un pipeline completo que combina todas las funciones aprendidas hasta ahora para analizar la Encuesta Permanente de Hogares (EPH).
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Contenidos
mutate(): crear y editar variablescase_when(): recodificar variables con condicionessummarise(): resumir datos (promedios, conteos, totales)group_by()y.by: operar por grupos- Combinando todo: pipeline completo con la EPH
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