Tidyverse, parte I - Ejercitación

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Estación R

Preparación: Para resolver los siguientes ejercicios es necesario abrir un proyecto de trabajo con la base de PUNA cargada en el ambiente.

Consigna:

  1. Estoy necesitando quedarme con los casos de tipo Parahoteleros. Reemplazar el campo ´_____´ de la siguiente sentencia y comprobar que la operación fué exitosa:
### Cargo el paquete
library(tidyverse)

### Cargo la base de datos
df_puna <- read_csv("_____/puna_base_agregada.csv")

df_parahoteleros <- df_puna %>%
  ______(indice_tiempo, tipo, plazas) %>%
  filter(_____ == "Parahoteleros")
  1. Crear otro objeto que contenga sólo las variables ´indice_tiempo´, ´localidad´ y ´habitaciones´ y los casos de la localidad de Belen de Escobar, unicamente.
  • Chequear que la operación fue exitosa (en columnas y filas).
  1. Crear la variable ´region_agrupada´ que permita analizar al país en unicamente dos nuevas regiones: Norte y Sur.

  • Las categorías deberán conformarse de la siguiente forma:

    • Norte: Norte, Litoral, Cordoba, Buenos Aires y ciudad Autonoma de Buenos Aires

    • Sur: Cuyo y Patagonia

  1. Crear una variable nueva (llamar a gusto) que unifique las categorías ´Buenos Aires´ y ´Ciudad Autonoma de Buenos Aires´ en una única categoría, llamada ´Buenos Aires´, dejando al resto de las categorías tal como está.
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