[1] 100Introducción a R + IA
Módulo 2 - Fundamentos de R y uso de IA como asistente
Pablo Tiscornia
2026-03-10
Bienvenidos y bienvenidas
Contacto con Estación R
¿Cómo les fue con la EPH?
Cuéntenme en el chat o en voz…
- ¿Pudieron explorar los cuestionarios?
- ¿Encontraron alguna variable interesante?
- ¿Surgieron dudas sobre la metodología?
Hoja de ruta de hoy
Contenidos del encuentro
Primera parte
- ¿Qué es R?
- ¿Qué es la Ciencia de Datos?
- R vs RStudio
- Conceptos básicos
Segunda parte
- Funciones y objetos
- Data frames
- IA como asistente
¿Qué es R?
Primera impresión
Evolución emocional
R es…
Un lenguaje de programación
Especializado en análisis y visualización de datos
Código abierto
Se puede usar y modificar sin pagar licencias
Impulsado por la comunidad
Academia, investigación, sector privado, gente de a pie
Herramienta por excelencia
En universidades, empresas tech y periodismo de datos
¿Qué es la Ciencia de Datos?
El proceso de la Ciencia de Datos
El circuito del dato
R != RStudio
R y RStudio son cosas diferentes
R (el motor)
RStudio (el auto)
Las 4 ventanas de RStudio
1. Script (arriba izquierda): donde escribimos código
2. Consola (abajo izquierda): donde se ejecuta el código
3. Environment (arriba derecha): objetos guardados en memoria
4. Files/Plots/Help (abajo derecha): archivos, gráficos, ayuda
¡Vamos a RStudio!
Puesta a punto
1. Identificar las 4 ventanas principales
2. Cambiar la apariencia (tema oscuro/claro)
3. Configurar Global Options > General
- Desmarcar “Restore .RData into workspace at startup”
- Save workspace: Never
Conceptos básicos de R
Valores
Numéricos
Vectores
Un vector es una colección de valores del mismo tipo.
Observen este código
¿Qué creen que hace c()?
Miren los valores de entrada y el resultado…
La función c()
La c viene de concatenar o combinar.
Es la forma de crear vectores en R
Funciones
¿Qué son las funciones?
Las funciones son el alma del lenguaje R.
Reciben un input (entrada) y devuelven un output (salida).
Siempre se escriben así:
nombre_de_la_funcion(input)
Veamos una función en acción
¿Qué creen que hace class()?
Cuéntenme en el chat o levanten la mano…
La función class()
Devuelve el tipo o clase del valor
Otra función: observen el resultado
¿Qué creen que hace length()?
La función length()
Devuelve la longitud (cantidad de elementos)
Una más: ¿qué está pasando acá?
¿Qué hace mean()?
Pista: pensá en los números…
La función mean()
Calcula el promedio (media aritmética)
¿Qué pasa si…?
¿Por qué falla?
Mirá bien los valores…
¡Son texto! (tienen comillas). No se puede calcular el promedio de texto.
Objetos
Todo puede guardarse en un objeto
Para guardar algo en un objeto usamos <-
Ejemplos de objetos
Guardar un número
Usar objetos como input
Descanso
10 minutos
☕
Data Frames
¿Qué es un Data Frame?
Un Data Frame es una tabla de datos.
Es la combinación de varios vectores (columnas).
Cada vector tiene la misma cantidad de elementos (filas).
Crear un Data Frame
Observen este código
¿Qué creen que hace el símbolo $?
Comparen con la tabla que creamos antes…
El operador $
Accede a una columna del data frame
El resultado es un vector (una sola columna).
Aplicar funciones a columnas
Ejercitación
A practicar
1. Crear un objeto edad_personas con estos valores:
17, 92, 56, 32, 102
2. Chequear su tipo con class()
3. Conocer su longitud con length()
4. Calcular la edad promedio con mean()
IA como compañera de aprendizaje
¿Para qué usar IA en este curso?
NO para que escriba código por nosotros
SÍ para que nos acompañe mientras aprendemos
La idea: que nos guíe sin darnos la respuesta
Como un tutor que hace preguntas en lugar de resolver todo
IA como tutor
Nos ayuda a entender errores
Sin simplemente “arreglarlos”
Nos explica conceptos
De formas diferentes hasta que comprendamos
Nos da pistas, no soluciones
Para que el aprendizaje sea nuestro
Herramientas gratuitas
El arte de preguntar bien
Lo más importante:
Pedirle que no te dé la solución directa
Ejemplo de prompt inicial:
“Estoy aprendiendo R. Cuando te haga preguntas sobre código, no me des la solución completa. Dame pistas, haceme preguntas para que piense, y guiame paso a paso.”
Prompt para resolver ejercicios
Cuando te trabás en un ejercicio:
“Tengo que crear un vector con 5 edades y calcular el promedio. Escribí este código pero no funciona:
edades <- (25, 30, 45)¿Qué estoy haciendo mal? No me des la solución, dame una pista.”
Prompt para entender errores
Cuando R te da un error:
“R me da este error:
Error in mean(x) : argument "x" is missingEstaba intentando calcular un promedio. ¿Qué significa este error? Explicamelo sin darme el código corregido.”
Prompt para explorar funciones
Cuando querés saber más sobre una función:
“Aprendí que
class()me dice el tipo de un valor. ¿Qué otras funciones similares existen para conocer características de mis datos? Dame ejemplos para probar.”
Ejercicio: configurar tu tutor IA
Probemos ahora
- Abran ChatGPT o Claude
- Copien este prompt inicial:
“Estoy aprendiendo R desde cero. Quiero que seas mi tutor. Cuando te pregunte algo, no me des la solución directa: haceme preguntas, dame pistas, y dejá que yo escriba el código.”
- Luego pregunten: “¿Cómo hago para saber cuántos elementos tiene un vector?”
¿Qué respuesta esperamos?
Una buena respuesta de la IA sería:
“¿Ya conocés alguna función que te dé información sobre vectores? Pensá en las que viste en clase… hay una que te dice la ‘longitud’ de algo. ¿Te suena?”
NO queremos:
“Usá la función
length(). Ejemplo:length(mi_vector)”
Importante
El código lo escribimos nosotros
La IA guía, nosotros ejecutamos
Si la IA da la respuesta directa
Pedirle que reformule como pregunta
El objetivo es APRENDER
No terminar rápido
Cuidados al usar IA
Tiene fecha de corte
Fue entrenada con datos hasta cierta fecha. No conoce lo más reciente.
Puede “alucinar”
A veces inventa funciones, paquetes o datos que no existen.
No siempre es precisa
Puede dar respuestas correctas “a medias” o con errores sutiles.
Más cuidados
Depende mucho del contexto
Si no le damos suficiente información, las respuestas pueden ser genéricas o incorrectas.
Está sesgada, siempre
Fue entrenada con cierta data y no con otra. Refleja esos sesgos.
Quiere “complacernos”
Tiende a decirnos lo que queremos escuchar. Hay que “hackearla” para evitarlo.
¡Listo!
Resumen del encuentro
- R es un lenguaje de programación para análisis de datos
- Aprendimos sobre valores, vectores, funciones y objetos
- Un Data Frame es una tabla (combinación de vectores)
- La IA puede ser nuestra tutora: que guíe, no que resuelva
