¿Qué vimos?

✅ Valores

✅ Vectores

✅ Data frames

✅ Objetos

✅ Funciones

Hoja de Ruta

  👉🏼 Cómo estructurar la carpeta de trabajo

  👉🏼 Cómo nombrar archivos

Paquetes

Paquetes

• Los paquetes o librerías son la potencia de los lenguajes como R y Python

• Es cómo las comunidades pueden hacer crecer al lenguaje

Link a Mapa de paquetes

Paquetes

Se instala (una vez por computadora)

install.packages("nombre_del_paquete")

Se convoca (por cada sesión de R)

library(nombre_del_paquete)

Paquetes

Para instalar un paquete (install.packages()), el nombre del paquete va siempre entre comillas

install.packages("readr")

Paquetes

Para instalar un paquete (install.packages()), el nombre del paquete va siempre entre comillas

install.packages("readr")

Para convocar un paquete (library()) el nombre puede o no llevar comillas (se recomienda sin)

library(readr)

Paquetes

• Instalemos nuestro primer paquete:

install.packages("readr")

Paquetes

• Instalemos nuestro primer paquete:

install.packages("readr")

• ¿Mucha letra roja?

Paquetes

library(readr)

Ruta de archivos

• Ejemplo diario de seleccionar una ruta de archivo:

{width: “70%”;}

Importar datos

• Vamos a descargar una base de datos y ubicarla en una carpeta conocida de mi computadora.

• Base de datos: Nombre de Personas. Argentina, año 2015.

Link

Importar datos

• Vamos a descargar una base de datos y ubicarla en una carpeta conocida de mi computadora.

- Base de datos: Nombre de Personas. Argentina, año 2015.

Link

• Tip: Reconocer la extensión del archivo a descargar (.csv, .txt, .sav, .dta, .sas, etc.)

Importar datos

• Manos a la obra:

library(readr)

read_csv(file = "/home/pablote/Documentos/datos/nombres-2015.csv")

Importar datos

• Falta algo…

Importar datos

• Falta algo…

base_personas <- read_csv(file = "/home/pablote/Documentos/datos/nombres-2015.csv")

Proyectos de trabajo

• Copiar la siguiente sentencia en tu consola o script y ejecutar:

base_personas <- read_csv(file = "/home/pablote/Documentos/datos/nombres-2015.csv")

Proyectos de trabajo

Crear un proyecto de Rstudio

• Paso 1:

–> File (archivo) –> New Project (Nuevo Proyecto…)

Crear un proyecto de Rstudio

• Paso 2:

–> New Directory (Nueva carpeta)

Crear un proyecto de Rstudio

• Paso 3:

–> New Project

Crear un proyecto de Rstudio

• Resultado:

Crear un proyecto de Rstudio

• Asegurarse que estamos en el proyecto, de lo contrario, abrirlo

Crear un proyecto de Rstudio

• Asegurarse esta en el proyecto, de lo contrario, abrirlo ✅

• Crear una carpeta nueva llamada datos

Crear un proyecto de Rstudio

• Asegurarse esta en el proyecto, de lo contrario, abrirlo ✅

• Crear una carpeta nueva llamada datos ✅

• Guardar la base de personas en la carpeta datos

Crear un proyecto de Rstudio

• Asegurarse esta en el proyecto, de lo contrario, abrirlo ✅

• Crear una carpeta nueva llamada datos ✅

• Guardar la base de personas en la carpeta datos ✅

• Ejecutar la siguiente sentencia:

library(readr)

base_personas <- read_csv("datos/nombres-2015.csv")

Crear un proyecto de Rstudio

• Antes (sin un proyecto)

base_personas <- read_csv(file = "/home/pablote/Documentos/datos/nombres-2015.csv")

Crear un proyecto de Rstudio

• Antes (sin un proyecto)

base_personas <- read_csv(file = "/home/pablote/Documentos/datos/nombres-2015.csv")

• Después (con un proyecto)

base_personas <- read_csv("datos/nombres-2015.csv")

Estructura de carpetas

• 📂 nuevo_proyecto

  • nuevo_proyecto.Rproj

  • 📂 datos

    • ⛁ nombres-2015.csv

  • 📂 outputs

  • 📂 scripts

    • 📄 1_levantar_datos.R

  • 📂 docs_metodologicos

    • 📚 bibliografia.docx