Puesta a punto
✅ Conceptos básicos de R (valores, vectores, data.framts, funciones, objetos)
✅ Cómo armar y organizar un proyecto de trabajo
✅ Conceptos básicos de procesamiento de datos con tidyverse
📌 Optimización de Tablas y Transformaciones Avanzadas
📦 Paquete {dplyr}
🔧 distinct()
🔧 pull()
🔧 relocate()
🔧 coalesce()
🔧 na_if()
🔧 slice()
📦 Paquete {tidyr}
🔧 pivot_longer()
🔧 pivot_wider()
📦 Paquete {janitor}
🔧 clean_names() 🔧 tabyll()
📌 Módulo 2: Combinando Datos como un Profesional
📦 Paquete {dplyr}
🔧 left_join()
🔧 full_join()
🔧 anti_join()
🔧 bind_rows()
🔧 bind_cols()
📌 Módulo 3: Automatización y Optimización de código con Funciones Propias
🔧 function(){}
📦 Paquete {asserthat}
📦 Paquete {testthat}
📌 Módulo 4: Hacelo Mejor y Más Rápido - Iteración
🔧 for(){}
📦 Paquete {dplyr}
🔧 across()
📌 Módulo 5: Hacelo Mejor y Más Rápido - Condicionales y Control de Flujo
🔧 if(){}
🔧 if else(){}
📦 Paquete {dplyr}
🔧 if_else()


